[번역] 챗봇을 위한 딥러닝 - 개요 본 포스팅은 번역글입니다. 의역이 많이 포함되어 있을 수 있습니다. 원문: Deep Learning For Chatbots, Part 1 - Introduction 대화형 에이전트 또는 다이얼로그 시스템이라고 불리는 챗봇은 최근 뜨거운 주제입니다. 마이크로소프트는 챗봇에 큰 투자(Big bets)를 했으며, 페이스북, 애플(시리), 구글, 위챗, 슬랙같은 회사들도 마찬가지입니다. 챗봇은 고객과 상호작용하는 방법를 바꾸려는 시도를 하는 스타트업들의 새로운 물결입니다. Operator, x.ai와 같은 앱이나, Chatfuel같은 봇 플랫폼, Howdy's Botkit같은 봇 라이브러리들이 있습니다. 여기에 마이크로소프트도 최근 Bot Developer Framework..
머신러닝 공부를 시작하며 - 머신러닝과 통계학 본 포스팅은 딥러닝의 D자로 모르는 개발자의 머신러닝 공부 이야기입니다. 참고하셔도 좋지만 무조건적인 신뢰는 위험할 수 있습니다. ^_^; 잘못된 점은 언제든 지적 해 주세요. 어디서부터 시작하지? 머신러닝 공부를 해야하겠다고 마음먹고 제가 가장 처음 던진 질문입니다. 머신러닝에 대해서 아는거 딱 하나, 각종 개발자 행사에서 슬라이드를 통해 지겹도록 본 그림 한 장. 그림 출처: nipa 소프트웨어 공학 포털[인공지능 - 딥 러닝 편] 딥러닝은 신경망을 쓴다. 중간에는 은닉계층(Hidden Layer)가 여러개 존재할 수 있다. Input을 통해 Output을 구할 수 있지만, 어떻게 이런 Output이 나왔는지 역추적하기는 불가능하다. (인과관계를 알 수 ..
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