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인공지능/통계학 (1)
머신러닝 공부를 시작하며 - 머신러닝과 통계학

머신러닝 공부를 시작하며 - 머신러닝과 통계학 본 포스팅은 딥러닝의 D자로 모르는 개발자의 머신러닝 공부 이야기입니다. 참고하셔도 좋지만 무조건적인 신뢰는 위험할 수 있습니다. ^_^; 잘못된 점은 언제든 지적 해 주세요. 어디서부터 시작하지? 머신러닝 공부를 해야하겠다고 마음먹고 제가 가장 처음 던진 질문입니다. 머신러닝에 대해서 아는거 딱 하나, 각종 개발자 행사에서 슬라이드를 통해 지겹도록 본 그림 한 장. 그림 출처: nipa 소프트웨어 공학 포털[인공지능 - 딥 러닝 편] 딥러닝은 신경망을 쓴다. 중간에는 은닉계층(Hidden Layer)가 여러개 존재할 수 있다. Input을 통해 Output을 구할 수 있지만, 어떻게 이런 Output이 나왔는지 역추적하기는 불가능하다. (인과관계를 알 수 ..

인공지능/통계학 2017. 1. 17. 16:16
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  • 설명이 너무 좋네요 제 블로그에 링크 좀 남기겠습니다 ⋯
  • 좋은 정보 감사합니다! 컴공 나왓으면서 이걸 이제 알았⋯
  • 감사합니다 ㅎㅎ
  • 좋은 글 감사합니다. 많은 도움이 되었습니다.
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