머신러닝 공부를 시작하며 - 머신러닝과 통계학
머신러닝 공부를 시작하며 - 머신러닝과 통계학 본 포스팅은 딥러닝의 D자로 모르는 개발자의 머신러닝 공부 이야기입니다. 참고하셔도 좋지만 무조건적인 신뢰는 위험할 수 있습니다. ^_^; 잘못된 점은 언제든 지적 해 주세요. 어디서부터 시작하지? 머신러닝 공부를 해야하겠다고 마음먹고 제가 가장 처음 던진 질문입니다. 머신러닝에 대해서 아는거 딱 하나, 각종 개발자 행사에서 슬라이드를 통해 지겹도록 본 그림 한 장. 그림 출처: nipa 소프트웨어 공학 포털[인공지능 - 딥 러닝 편] 딥러닝은 신경망을 쓴다. 중간에는 은닉계층(Hidden Layer)가 여러개 존재할 수 있다. Input을 통해 Output을 구할 수 있지만, 어떻게 이런 Output이 나왔는지 역추적하기는 불가능하다. (인과관계를 알 수 ..
인공지능/통계학
2017. 1. 17. 16:16
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 우분투 16.04
- 리눅스 터미널 색상
- qemu linux arm
- Angular
- 안시 컬러
- ansi color
- vim
- C언어
- Zone.js
- 안시 색상
- 폰트 조정
- observable
- itoa
- terminal 색
- ECMA2015
- git 설정
- angular2
- NgZone
- 타입스크립트
- git proxy
- lua table
- QT
- Swift
- ZONES
- JavaScript
- 스위프트
- 챗봇
- typeScript
- Rx.js
- zone
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함